LangChain 之八：流式与透传
LangChain 源码系列第八篇解析流式与透传机制，源码基于 langchain-core 1.3.2。BaseChatModel 在 chat_models.py:710 覆写 stream，逐格吐出 AIMessageChunk，并在流尾补一个 content 为空、chunk_position 为 last 的空 token 作为终止信号。
#部署/工程
掘金AI 评分2222 掘金AI 评分2727 LangChain 实战：用 Runnable 串起检索、记忆、工具调用与流式的客服助手
一篇 LangChain 教程把检索、记忆、工具调用、流式输出和回调可观测五个零件，用 Runnable 和竖线 `|` 拼成一个可运行的电商客服助手，并用免 key 脚本完整跑通。
Hacker NewsAI 评分1010 复活 iChat 音视频通话：用自建 SNATMAP 服务器让 Leopard 时代的老 Mac 重新互联
开发者通过 LLM 逆向工程 iChat 的 SNATMAP 协议，自建 UDP 服务器并修改 /etc/hosts，让运行 Leopard 或 Snow Leopard 的老 Mac 重新实现 iChat 音视频通话。
掘金AI 评分3232 手写 Claude Code 复刻：Anthropic 并行 tool_result 回喂为何 400
手写 Claude Code 复刻项目 codeAgent 在并行工具调用回喂时踩坑：按 OpenAI 习惯逐条回喂 tool 结果，切到 Anthropic 端点直接 400，因为 Anthropic 要求所有 tool_result 装在同一条 user 消息里且不允许两条 user 消息相邻。
掘金AI 评分3838 dots 开源评测：自带浏览器的 Web AI Agent 与 C++ 级反检测路径
dots 是一个 3 天斩获 2.4K Star 的 Web AI Agent 项目，核心卖点是对 Firefox 引擎做 C++ 源码补丁，使指纹在引擎层生成而非 JS 注入，从而规避反爬检测。
掘金AI 评分3636 向量数据库与普通数据库如何选型：HNSW、IVFFlat 与 PostgreSQL + pgvector 实践
向量数据库与普通数据库的核心差异不在存储而在检索：普通库只能全表扫描做 O(N) 暴力遍历，向量库靠 HNSW、IVFFlat 等 ANN 索引把复杂度降到 O(log N)，RAG 端到端延迟可控制在 10ms~50ms。
掘金AI 评分3838 基于 Spring Boot 3 + SSE + Redis 打造生产级 Agent 流式思考与工具调用中枢
针对 Agent 流式输出中 Nginx 缓冲截留、多节点 SSE 连接孤岛、事件类型混乱三大生产环境问题，该方案基于 Spring Boot 3 的 SseEmitter 构建会话管理器，配合 Redis Pub/Sub 实现跨集群节点的事件广播。
掘金AI 评分3636 开发 YOLO 训练管理平台的 23 个实践教训
一位开发者用业余时间从零搭建了 YOLO 训练管理平台，技术栈为 FastAPI + SQLite + Vue 3，训练通过 subprocess 调用 ultralytics 的 yolo CLI，支持数据集导入、在线标注、版本快照、串行训练队列和模型管理，Windows 优先部署。
掘金AI 评分3232 我把 YOLO 训练做成了网页版：需求设计与技术选型
一位开发者用 FastAPI + SQLite 单进程后端、Vue 3 + Vite 前端和 subprocess 调用 ultralytics yolo CLI 的方式，把 YOLO 训练管理平台做成网页版，覆盖素材库、在线标注、数据集版本快照、在线训练、模型版本管理、试模型和两级权限七项功能。
掘金AI 评分6262 让 AI 走进 3D 世界：一个 MCP server 的完整实现
作者开源了一个 MCP server，让 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 宿主里的 AI 以可见形象进入其浏览器多人 3D 世界，真人可在 30m 内看到 AI 走动、说话并与之对话。
掘金AI 评分6262 不懂代码也能做自动化工具：WorkBuddy 9轮对话实录
一位不懂编程的物料计划人员用 WorkBuddy（豆包桌面端）通过9轮对话，把每天40分钟的手工导出汇总流程做成双击一次38秒完成的自动化工具，全程未写一行代码。文中给出提需求四层法（目的、步骤、文件与规则、边界与例外）、报错三步法（截图、复制原文、说明操作）和三条底线（先备份、交代禁区、密码别写在聊天里），并附可直接填空的模板。
掘金AI 评分6666 Cloudflare 发布命令行工具 cf，面向 AI Agent 覆盖近 3000 项 API
Cloudflare 于 9 月 28 日发布全新命令行工具 cf，覆盖其接近 3000 项公开 API 操作，并支持用自然语言搜索命令、默认返回 JSON。官方统计显示，2026 年 3 月 AI Agent 已贡献 Wrangler 四分之一使用量，到 cf 发布前一周升至 48%。
掘金AI 评分2828 你的 WGSL 从未被执行过：一个 secure context 静默陷阱的排查实录
一个声称对拍 CPU 参考实现的 WebGPU 数学同源审计门禁，实际对拍的是 JavaScript 模拟内核，真正的 WGSL 文本从未被 GPU 编译执行过。
掘金AI 评分6262 恶意 README 能遥控你的 Agent：提示词注入攻防实录
文章以 Codex Rust 版 commit 2685e3a4 源码为证据，梳理编程 Agent 的提示词注入面，包括 README、代码注释、测试 fixture、commit/PR 文本、issue 正文、依赖包、MCP 工具返回和 web 搜索结果八个入口。
掘金AI 评分2424 中小企业上 WMS 该先上哪几块：JeeWMS 开源 Java 仓库管理系统的分批上线清单
JeeWMS 给出中小企业分批上线 WMS 的清单：第一批只做“账做准”，含基础配置层、收货上架、拣货出库复核、库内调整与盘点，PDA 仅做收货和拣货；第二批补效率与稽核，第三批才接 RFID/AGV 设备与 ERP、MES 集成。该系统基于 Spring Cloud 微服务与 Vue 前端，采用 GPL-3.0 协议，官方仓库为 gitee.com/erzhongxmu/JEEWMS。
掘金AI 评分5050 把 AI Agent 养在自己电脑上：从本地部署到远程接管的完整思路
一份实践思路指出，用 Ollama 等工具在本机部署 AI Agent，可让代码、文档、日志全部留在本地，16GB 内存即可流畅运行 7B 级别量化模型，且开源模型一次部署长期复用、不按次计费。
Simon WillisonAI 评分6262 Anthropic 的 Cowork 将模型推理与 VM 迁移至云端
Anthropic 的 Felix Rieseberg 表示，新版 Cowork 将模型推理和 VM 都放到云端运行，每个会话拥有独立沙箱、不与其他会话共享状态。旧版在云端做模型推理、但把 Anthropic 提供的 VM 装到用户电脑上执行工具调用，用户不满其磁盘、电池和性能开销，以及合上笔记本就中断工作。当 VM 需要访问用户设备上的文件时，由桌面应用负责该文件访问的工具调用。
掘金AI 评分6060 深度解析 Agency Agents 多智能体协作系统的架构与落地
Agency Agents 是一套支持多平台、跨工具安装的 AI 智能体协作系统，包含 230 余个专业化角色，覆盖工程、营销、销售、运营等 8 大部门。它提供针对 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code 等 14 种 AI 编码助手的安装脚本，可通过一行命令部署并交互式选择工具与代理群组。
掘金AI 评分5252 Agency Agents：跨平台 AI 编程智能体生态的架构解析与工程实践
Agency Agents 是一个跨平台桌面应用与脚本套件，可将超过 230 个专业化 AI 智能体安装到 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等主流编程工具中。
掘金AI 评分6262 LLM 多租户 Prompt 隔离工程实践：为 100 个租户定制 Prompt 的隔离方案
文章围绕多租户 LLM 应用的 Prompt 隔离问题，提出从 Layer 0 平台级 System Prompt 到用户输入的四层 Prompt 架构，并给出 Jinja2 SandboxedEnvironment 渲染。
掘金AI 评分6262 用 Cherry Studio 加免费模型 API 搭建本地 RAG 知识库
作者实测用开源客户端 Cherry Studio 搭配硅基流动、阿里云百炼的免费 API Key（DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Qwen2.5-7B）和 BAAI/bge-m3 向量模型，在本地搭建支持联网搜索与文档检索的 RAG 知识库，数据与向量索引全部保存在本地。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 GLM 5.3 上线 Amazon Bedrock
智谱（Z.ai）的 GLM 5.3 已在 Amazon Bedrock 上线，这是一个 753B 参数的 MoE 模型，面向编码与长周期智能体任务，通过全托管 API 提供跨区域推理、提示词缓存和服务层级，目前面向符合条件的企业客户开放。
推荐理由：原文给出 GLM 5.3 在 Bedrock 上的接入方式与提示词缓存用法，可据此评估自建推理与托管调用的取舍。
Hacker NewsAI 评分2828 Apple 修补 macOS 高危漏洞 CVE-2026-65400，Claude Code 智能体反成救场关键
荷兰 NCSC 警告 macOS 高危漏洞 CVE-2026-65400（严重性 7.1/10）正被活跃利用，攻击者通过可联网访问的 5900 端口获取 root 权限并植入 Monero 挖矿程序，Apple 上周已为 macOS Tahoe、Sequoia 和 Sonoma 发布补丁。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 AWS GovCloud 中用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 运行合规监管工作负载
Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Sonnet 5 已上线 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2626 Amazon SageMaker AI 推出 aws-ai-ml 技能，为 Kiro、Claude Code、Codex 等编码智能体提供生成式 AI 推理优化能力
Amazon SageMaker AI 通过 Agent Toolkit for AWS 推出 aws-ai-ml 技能，让 Kiro、Claude Code、Codex 等支持 MCP 的编码智能体具备推理优化与基准测试能力，可对端点做基准测试、推荐部署配置、对比性能并生成可执行的 SageMaker Python SDK v3 代码。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Amazon Quick 如何实现跨账户资源的自动化、可审计迁移
Amazon Quick 的 Quick Resource Migrator 是一个托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的示例 MCP 服务器，可通过单次工具调用把 chat agents、action connectors、knowledge bases、flows 和 spaces 从开发账户迁移到生产 AWS 账户。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的智能体检索实践
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 现已支持智能体检索，通过 AgenticRetrieveStream API 将多部分问题拆解为子查询、执行并判断证据是否充分，不足时再次检索，langchain-aws 包同时暴露智能体与标准两种检索方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分1212 如何在 Amazon Quick 中降级用户角色
Amazon Quick 控制台无法直接将用户从 Admin 降为 Reader 或从 Author 降为 Reader，update-user API 也会以“You cannot downgrade a user role”报错拒绝。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持内置与自定义评估器，可衡量多智能体系统的准确性、任务成功率与行为表现，并将可解释性作为一等评估维度。
TechCrunch · AIAI 评分1212 开源还是闭源 AI？创始人在 TechCrunch Disrupt 2026 上如何抉择
TechCrunch Disrupt 2026 将于 10 月 13-15 日在旧金山 Moscone West 举行，多场议程聚焦 AI 创始人在开源与闭源模型间的选择。
掘金AI 评分7474 一段需求零素材，Claude Code 用 33 个代理做出 3D 动作游戏《云海神殿》
作者用 Claude Code 的多代理工作流（模型 Opus 5.5），仅凭一段未修改的需求、不使用任何外部素材，做出了浏览器端第三人称 3D 动作解谜游戏《云海神殿》，含五个章节和一个 Boss。
掘金AI 评分3434 从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析
JavaManus 是一个纯 Java 实现的 ReAct Agent 框架，基于 Spring AI 1.1.0 和 Spring Boot 3.4，默认接入火山引擎 Ark（豆包），整体不到 30 个 Java 文件。
掘金AI 评分3838 pstack 如何实现 Cursor 技能栈向 Claude Code、Codex、Pi 的跨框架移植与路由
michael-denyer 的 pstack-claude 项目将 Lauren Tan 在 Cursor 上构建的技能栈移植到 Claude Code、Codex、Pi 等代理框架，通过基础原语翻译机制保持跨框架语义一致。
掘金AI 评分1717 机器人越来越多以后，谁来把它们组织起来？
当工厂里机器人从几十台增至几百台，生产能力并不会自动翻倍，核心问题从"单台机器人能做什么"变成"如何把分散能力组织成整体"。文章提出AI负责理解与判断、系统负责组织与调度、机器人负责落地执行，三者连接才构成完整的机器生产能力，系统让机器人围绕同一生产目标形成可运行的整体。
掘金AI 评分6262 Agentic RAG 三种架构对比：检索自纠错、CRAG 与 Self-RAG
文章对比 Agentic RAG 的三种架构演进形态：基础检索自纠错（本地循环重搜）、标准 CRAG（双阈值打分加联网兜底与句子级去噪）和带回环的 Self-RAG（前置门控加本地与网络两段式加质检回环）。文中给出三者的状态流转逻辑、核心实现代码与生产避坑指南，并建议将 CRAG 作为企业主力架构，仅在法律、医疗等场景开启带计数器的 Self-RAG 质检回环。
掘金AI 评分2222 deepseek实战·28：用造物台做多事件倒计时看板，环形进度归零触发 Web Audio 提示音
掘金「deepseek实战」第 28 期用造物台四轮对话、约 186 积分做出倒计时看板，可同屏盯多个事件，每个事件一个环形进度并按秒刷新，支持按天/按小时全局切换。
掘金AI 评分6060 workbuddy-to-dsh 使用教程：把 WorkBuddy 桌面端模型接入 OpenAI 兼容接口
开源项目 workbuddy-to-dsh 通过只监听 127.0.0.1 的本地桥，把本机 WorkBuddy 桌面端已登录的模型能力暴露成 OpenAI 兼容接口，任何支持自定义 Base URL 的客户端都能直接调用。
掘金AI 评分6262 召回优化：为什么纯向量检索不够用，Hybrid Search 怎么配
纯向量检索在专有名词、数字版本号、代码命令等精确匹配场景下召回率往往只有 60-70%，需要 Hybrid Search 即向量检索加 BM25 关键词检索互补。
arXiv cs.CVAI 评分2424 CHASE-VLA：面向视觉-语言-动作模型的 chunk 感知训练后量化框架
CHASE-VLA 是一种面向 VLA 模型的 chunk 感知训练后量化（PTQ）方法，利用策略生成的动作 chunk 作为因果上下文，结合去噪步分组信息自适应调整动作专家（AE）的激活缩放，无需修改预训练策略即可实现 AE 中 MLP 与注意力投影的 W4A4 量化。
arXiv cs.CVAI 评分2222 SpectralCache：通过谱特征缓存加速基于扩散的世界模型
SpectralCache 是一种免训练谱缓存框架，利用扩散世界模型特征在相邻去噪步间奇异子空间高度稳定的特性，复用稳定子空间并通过线性外推估计低维奇异值，从而跳过部分主干网络计算。在 HunyuanWorld-Voyager-13B 上，它实现 5.22 倍加速，静态场景 WorldScore 保持 65.90，推理效率显著优于现有免训练缓存方法。