LangChain 之八：流式与透传
LangChain 源码系列第八篇解析流式与透传机制，源码基于 langchain-core 1.3.2。BaseChatModel 在 chat_models.py:710 覆写 stream，逐格吐出 AIMessageChunk，并在流尾补一个 content 为空、chunk_position 为 last 的空 token 作为终止信号。
#教程/实践
掘金AI 评分2222 掘金AI 评分2727 LangChain 实战：用 Runnable 串起检索、记忆、工具调用与流式的客服助手
一篇 LangChain 教程把检索、记忆、工具调用、流式输出和回调可观测五个零件，用 Runnable 和竖线 `|` 拼成一个可运行的电商客服助手，并用免 key 脚本完整跑通。
Hacker NewsAI 评分1010 复活 iChat 音视频通话：用自建 SNATMAP 服务器让 Leopard 时代的老 Mac 重新互联
开发者通过 LLM 逆向工程 iChat 的 SNATMAP 协议，自建 UDP 服务器并修改 /etc/hosts，让运行 Leopard 或 Snow Leopard 的老 Mac 重新实现 iChat 音视频通话。
掘金AI 评分3232 手写 Claude Code 复刻：Anthropic 并行 tool_result 回喂为何 400
手写 Claude Code 复刻项目 codeAgent 在并行工具调用回喂时踩坑：按 OpenAI 习惯逐条回喂 tool 结果，切到 Anthropic 端点直接 400，因为 Anthropic 要求所有 tool_result 装在同一条 user 消息里且不允许两条 user 消息相邻。
掘金AI 评分3838 dots 开源评测：自带浏览器的 Web AI Agent 与 C++ 级反检测路径
dots 是一个 3 天斩获 2.4K Star 的 Web AI Agent 项目，核心卖点是对 Firefox 引擎做 C++ 源码补丁，使指纹在引擎层生成而非 JS 注入，从而规避反爬检测。
掘金AI 评分3636 向量数据库与普通数据库如何选型：HNSW、IVFFlat 与 PostgreSQL + pgvector 实践
向量数据库与普通数据库的核心差异不在存储而在检索：普通库只能全表扫描做 O(N) 暴力遍历，向量库靠 HNSW、IVFFlat 等 ANN 索引把复杂度降到 O(log N)，RAG 端到端延迟可控制在 10ms~50ms。
掘金AI 评分3838 基于 Spring Boot 3 + SSE + Redis 打造生产级 Agent 流式思考与工具调用中枢
针对 Agent 流式输出中 Nginx 缓冲截留、多节点 SSE 连接孤岛、事件类型混乱三大生产环境问题，该方案基于 Spring Boot 3 的 SseEmitter 构建会话管理器，配合 Redis Pub/Sub 实现跨集群节点的事件广播。
掘金AI 评分3636 开发 YOLO 训练管理平台的 23 个实践教训
一位开发者用业余时间从零搭建了 YOLO 训练管理平台，技术栈为 FastAPI + SQLite + Vue 3，训练通过 subprocess 调用 ultralytics 的 yolo CLI，支持数据集导入、在线标注、版本快照、串行训练队列和模型管理，Windows 优先部署。
掘金AI 评分3232 我把 YOLO 训练做成了网页版：需求设计与技术选型
一位开发者用 FastAPI + SQLite 单进程后端、Vue 3 + Vite 前端和 subprocess 调用 ultralytics yolo CLI 的方式，把 YOLO 训练管理平台做成网页版，覆盖素材库、在线标注、数据集版本快照、在线训练、模型版本管理、试模型和两级权限七项功能。
掘金AI 评分2222 XiaoMate 功能介绍：screen_capture 让桌宠分析你的桌面屏幕
XiaoMate（小美同学）新增 screen_capture MCP 工具，通过 mss 截取全屏并调用 OpenAI 兼容的 Vision 模型分析屏幕内容，让语音助手获得视觉感知能力。该工具支持 Windows/macOS/Linux 与多显示器，采用 asyncio 异步非阻塞调用，可应用于网购比价、快递单号识别、体检报告解读等场景，目前仅支持全屏截图，暂不支持指定区域。
掘金AI 评分6262 让 AI 走进 3D 世界：一个 MCP server 的完整实现
作者开源了一个 MCP server，让 Claude Desktop、Cursor、Cline 等 MCP 宿主里的 AI 以可见形象进入其浏览器多人 3D 世界，真人可在 30m 内看到 AI 走动、说话并与之对话。
掘金AI 评分6262 不懂代码也能做自动化工具：WorkBuddy 9轮对话实录
一位不懂编程的物料计划人员用 WorkBuddy（豆包桌面端）通过9轮对话，把每天40分钟的手工导出汇总流程做成双击一次38秒完成的自动化工具，全程未写一行代码。文中给出提需求四层法（目的、步骤、文件与规则、边界与例外）、报错三步法（截图、复制原文、说明操作）和三条底线（先备份、交代禁区、密码别写在聊天里），并附可直接填空的模板。
掘金AI 评分2828 你的 WGSL 从未被执行过：一个 secure context 静默陷阱的排查实录
一个声称对拍 CPU 参考实现的 WebGPU 数学同源审计门禁，实际对拍的是 JavaScript 模拟内核，真正的 WGSL 文本从未被 GPU 编译执行过。
掘金AI 评分6262 恶意 README 能遥控你的 Agent：提示词注入攻防实录
文章以 Codex Rust 版 commit 2685e3a4 源码为证据，梳理编程 Agent 的提示词注入面，包括 README、代码注释、测试 fixture、commit/PR 文本、issue 正文、依赖包、MCP 工具返回和 web 搜索结果八个入口。
掘金AI 评分2424 中小企业上 WMS 该先上哪几块：JeeWMS 开源 Java 仓库管理系统的分批上线清单
JeeWMS 给出中小企业分批上线 WMS 的清单：第一批只做“账做准”，含基础配置层、收货上架、拣货出库复核、库内调整与盘点，PDA 仅做收货和拣货；第二批补效率与稽核，第三批才接 RFID/AGV 设备与 ERP、MES 集成。该系统基于 Spring Cloud 微服务与 Vue 前端，采用 GPL-3.0 协议，官方仓库为 gitee.com/erzhongxmu/JEEWMS。
掘金AI 评分4040 AI Skill（技能）从入门到评测：一个"会议纪要小秘书"的诞生记
一个示例工程拆解了 AI Skill 的完整落地路径：把会议纪要生成固化为 SKILL.md，靠 YAML 头部的 name 和 description 决定技能是否被触发，正文写工作流程与输出模板。
掘金AI 评分5050 LangChain 五种工具定义方式踩坑总结
LangChain Agent 开发中可用五种方式定义工具：@tool 基础装饰器、@tool 加 parse_docstring、StructuredTool、继承 BaseTool 以及 Runnable 转 Tool，分别对应快速原型、多参数规范工具、存量函数复用、生产复杂工具和已有 Runnable 链路复用。
掘金AI 评分5050 把 AI Agent 养在自己电脑上：从本地部署到远程接管的完整思路
一份实践思路指出，用 Ollama 等工具在本机部署 AI Agent，可让代码、文档、日志全部留在本地，16GB 内存即可流畅运行 7B 级别量化模型，且开源模型一次部署长期复用、不按次计费。
掘金AI 评分6060 gstack 开源工具集：用 23 个 AI 角色重塑全栈开发工作流
gstack 是一个开源工具集，通过 23 个结构化 AI 角色把 Claude Code 转化为虚拟工程团队，覆盖产品设计到部署的全流程。
掘金AI 评分6060 深度解析 Agency Agents 多智能体协作系统的架构与落地
Agency Agents 是一套支持多平台、跨工具安装的 AI 智能体协作系统，包含 230 余个专业化角色，覆盖工程、营销、销售、运营等 8 大部门。它提供针对 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenCode、Kimi Code 等 14 种 AI 编码助手的安装脚本，可通过一行命令部署并交互式选择工具与代理群组。
掘金AI 评分5252 Agency Agents：跨平台 AI 编程智能体生态的架构解析与工程实践
Agency Agents 是一个跨平台桌面应用与脚本套件，可将超过 230 个专业化 AI 智能体安装到 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI 等主流编程工具中。
掘金AI 评分7171 Agent-Reach 实测：一句话让 AI agent 读推特、Reddit、B 站和小红书
Agent-Reach 是一个开源项目，作为能力层替 agent 选型、安装和体检各平台读取工具，官方列出网页、X、Reddit、YouTube、B 站、小红书等 16 个平台，今年 2 月在 GitHub 建仓，现接近 9 万星。
掘金AI 评分6262 LLM 多租户 Prompt 隔离工程实践：为 100 个租户定制 Prompt 的隔离方案
文章围绕多租户 LLM 应用的 Prompt 隔离问题，提出从 Layer 0 平台级 System Prompt 到用户输入的四层 Prompt 架构，并给出 Jinja2 SandboxedEnvironment 渲染。
掘金AI 评分6262 用 Cherry Studio 加免费模型 API 搭建本地 RAG 知识库
作者实测用开源客户端 Cherry Studio 搭配硅基流动、阿里云百炼的免费 API Key（DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Qwen2.5-7B）和 BAAI/bge-m3 向量模型，在本地搭建支持联网搜索与文档检索的 RAG 知识库，数据与向量索引全部保存在本地。
Hacker NewsAI 评分2222 用 Claude Code 一小时做出域名查询工具 heade.rs：当工具不必自负盈亏
开发者用 Claude Code 分三次提示词、约一小时做出域名查询工具 heade.rs，并部署到 Cloudflare，可查 DNS 与注册记录、实时延迟、邮件配置和 HTTPS 详情，每月运行成本不到一杯咖啡。作者认为 LLM 让小型工具不再需要自负盈亏，受众可以只有一个人，但这类产品也更难在搜索结果中排名。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 AWS GovCloud 中用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 运行合规监管工作负载
Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Sonnet 5 已上线 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 Amazon Quick 如何实现跨账户资源的自动化、可审计迁移
Amazon Quick 的 Quick Resource Migrator 是一个托管在 Amazon Bedrock AgentCore 上的示例 MCP 服务器，可通过单次工具调用把 chat agents、action connectors、knowledge bases、flows 和 spaces 从开发账户迁移到生产 AWS 账户。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3232 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的智能体检索实践
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 现已支持智能体检索，通过 AgenticRetrieveStream API 将多部分问题拆解为子查询、执行并判断证据是否充分，不足时再次检索，langchain-aws 包同时暴露智能体与标准两种检索方式。
AWS Machine Learning BlogAI 评分1212 如何在 Amazon Quick 中降级用户角色
Amazon Quick 控制台无法直接将用户从 Admin 降为 Reader 或从 Author 降为 Reader，update-user API 也会以“You cannot downgrade a user role”报错拒绝。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2222 用 Amazon Bedrock AgentCore 评估多智能体系统的可解释性与有用性
Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 支持内置与自定义评估器，可衡量多智能体系统的准确性、任务成功率与行为表现，并将可解释性作为一等评估维度。
掘金AI 评分7474 一段需求零素材，Claude Code 用 33 个代理做出 3D 动作游戏《云海神殿》
作者用 Claude Code 的多代理工作流（模型 Opus 5.5），仅凭一段未修改的需求、不使用任何外部素材，做出了浏览器端第三人称 3D 动作解谜游戏《云海神殿》，含五个章节和一个 Boss。
掘金AI 评分2222 315 之后 AI 改规矩了：怎么让豆包和 DeepSeek 认得出你
315 AI 投毒风波后，豆包、DeepSeek、元宝、讯飞星火改信源规则，不再只认单一自媒体平台，改为政府网站、行业垂直网站、带 ICP 备案的官网交叉验证，信源不足直接判定投毒，严重者品牌封杀。这套让 AI 在回答中引用到你的做法叫 GEO，但单价 50 元以下的商品意义有限，高客单价、决策慎重的生意更适用。
掘金AI 评分3434 从零用 Java 构建 AI Agent 框架：JavaManus 设计与实现深度解析
JavaManus 是一个纯 Java 实现的 ReAct Agent 框架，基于 Spring AI 1.1.0 和 Spring Boot 3.4，默认接入火山引擎 Ark（豆包），整体不到 30 个 Java 文件。
掘金AI 评分2222 LangChain 之七：回调与可观测机制解析
LangChain 通过 BaseCallbackHandler 钩子接口实现可观测，框架在链、模型、工具的关键节点自动调用 handler，BaseCallbackManager 负责将事件广播给多个 handler，tracers 则将事件收敛为可回放的 Run 树。
掘金AI 评分3838 小说转漫画 skill：用 Codex 和 ChatGPT 生图模型优化漫剧成本
开发者发布小说转漫画 skill（github.com/aiskyhub/no…），为 Codex 安排从读原文、写分镜到排版导出的完整制作顺序，并让程序按字体排入审过的对白、由生图模型专责画面，避免重绘改字。
掘金AI 评分2222 LangChain 之六：记忆与历史
LangChain 用 BaseChatMessageHistory 把对话历史建模成可增删改查的对象，其内存实现 InMemoryChatMessageHistory 将消息存在 Python 列表里，进程重启即丢失，持久化需自行继承实现。
掘金AI 评分6060 解析 Marketingskills 项目：构建 AI 代理营销技能库的技术与实践
marketingskills 是一套面向 Claude Code、OpenAI Codex、Cursor 等支持 Agent Skills 规范工具的开源营销技能库，涵盖 CRO、文案、SEO 与增长工程等 50 多个技能。
掘金AI 评分3838 pstack 如何实现 Cursor 技能栈向 Claude Code、Codex、Pi 的跨框架移植与路由
michael-denyer 的 pstack-claude 项目将 Lauren Tan 在 Cursor 上构建的技能栈移植到 Claude Code、Codex、Pi 等代理框架，通过基础原语翻译机制保持跨框架语义一致。
掘金AI 评分6262 gstack 深度解析：AI 驱动的单人虚拟工程团队与端到端自动化
gstack 是 Garry Tan 发布的开源项目，将 Claude Code、OpenAI Codex 等模型能力封装为 23 个专家角色，通过 8 个核心命令覆盖从产品构思、架构设计、代码生成到测试部署的端到端流程。
掘金AI 评分6262 Agentic RAG 三种架构对比：检索自纠错、CRAG 与 Self-RAG
文章对比 Agentic RAG 的三种架构演进形态：基础检索自纠错（本地循环重搜）、标准 CRAG（双阈值打分加联网兜底与句子级去噪）和带回环的 Self-RAG（前置门控加本地与网络两段式加质检回环）。文中给出三者的状态流转逻辑、核心实现代码与生产避坑指南，并建议将 CRAG 作为企业主力架构，仅在法律、医疗等场景开启带计数器的 Self-RAG 质检回环。