AI Skill（技能）从入门到评测：一个"会议纪要小秘书"的诞生记
一个示例工程拆解了 AI Skill 的完整落地路径：把会议纪要生成固化为 SKILL.md，靠 YAML 头部的 name 和 description 决定技能是否被触发，正文写工作流程与输出模板。
#Anthropic
掘金AI 评分4040 Simon WillisonAI 评分6262 Anthropic 的 Cowork 将模型推理与 VM 迁移至云端
Anthropic 的 Felix Rieseberg 表示，新版 Cowork 将模型推理和 VM 都放到云端运行，每个会话拥有独立沙箱、不与其他会话共享状态。旧版在云端做模型推理、但把 Anthropic 提供的 VM 装到用户电脑上执行工具调用，用户不满其磁盘、电池和性能开销，以及合上笔记本就中断工作。当 VM 需要访问用户设备上的文件时，由桌面应用负责该文件访问的工具调用。
Hacker NewsAI 评分2222 用 Claude Code 一小时做出域名查询工具 heade.rs：当工具不必自负盈亏
开发者用 Claude Code 分三次提示词、约一小时做出域名查询工具 heade.rs，并部署到 Cloudflare，可查 DNS 与注册记录、实时延迟、邮件配置和 HTTPS 详情，每月运行成本不到一杯咖啡。作者认为 LLM 让小型工具不再需要自负盈亏，受众可以只有一个人，但这类产品也更难在搜索结果中排名。
The Verge · AIAI 评分5858 AI 攻占数学界引发的争议与反弹
过去一年，OpenAI、Anthropic 等实验室宣布在多个长期数学难题上取得突破，部分成果超出研究者对现有系统能力的预期，其中包括解决一个著名的千禧年大奖难题。这些本应被庆祝的结果却引发学界反弹，AI 实验室表示正在从早期错误中吸取教训，但承诺能否兑现尚待观察。
The DecoderAI 评分6666 Meta 和 Microsoft 大幅削减 Claude 内部使用，Anthropic 从伙伴变为竞争对手
Meta 和 Microsoft 大幅削减内部对 Claude 的使用。Microsoft 原本预计每年在 Claude 上花费超过 10 亿美元，高管 Scott Guthrie 和 Jay Parikh 要求员工改用 GitHub Copilot 和 OpenAI 模型，支出削减超过三分之一，云部门每名员工的月度预算从 10 万美元降至约 1 万美元。
TechCrunch · AIAI 评分3636 特朗普把 AI 改称"超级智能"，科技巨头签署不具约束力的安全承诺
特朗普本周召集扎克伯格、贝索斯、马斯克、Dario Amodei 等科技巨头，宣布美国政府不再称"人工智能"而改称"超级智能"，并签署"前沿责任联合承诺"。该承诺被指"完全不具法律约束力"，特朗普称其"道德上有约束力"，协议文本还把 United States 拼错。与会者认为这场会议实质是一次围绕 AI 的品牌重塑。
AWS Machine Learning BlogAI 评分2828 在 AWS GovCloud 中用 Claude Code 与 Amazon Bedrock 运行合规监管工作负载
Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Claude Sonnet 5 已上线 AWS GovCloud (US) 区域的 Amazon Bedrock。
The DecoderAI 评分6060 Anthropic 员工捐赠规模在 IPO 前升至美国企业前列
据 The Information 获得的 Anthropic 向潜在投资者提供的文件，Anthropic 允许员工向慈善机构捐赠股份，并用公司股份按比例追加，早期员工可获得其捐赠价值三倍的配捐。
The Verge · AIAI 评分2222 参议员 Adam Schiff 谈 AI 监管、言论自由与再次弹劾特朗普
加州民主党参议员 Adam Schiff 在 Decoder 播客中批评特朗普政府召集 AI CEO 签署不具约束力的 AI 安全承诺，认为这无法应对最高级别的国家安全风险。他支持设立新的 AI 监管机构，并提到 Anthropic 因拒绝将 AI 用于国内大规模监控和全自主武器系统而遭政府打压。
掘金AI 评分7474 一段需求零素材，Claude Code 用 33 个代理做出 3D 动作游戏《云海神殿》
作者用 Claude Code 的多代理工作流（模型 Opus 5.5），仅凭一段未修改的需求、不使用任何外部素材，做出了浏览器端第三人称 3D 动作解谜游戏《云海神殿》，含五个章节和一个 Boss。
The Verge · AIAI 评分2222 观点：我们的大脑并未准备好应对 AI
神经科学家 Paul Cisek 提出，大脑并非图灵机式的信息处理器，而是随进化层层叠加的反馈控制系统，从鱼类到人类不断把控制延伸到外部世界。作者 Benjamin Riley 据此认为，AI 更像认知层面的垃圾食品，迎合当下却侵蚀人类数千年演化出的认知系统。
Hacker NewsAI 评分6262 Anthropic 将用户日记内容报告警方，佛州女子面临重罪指控
TechSpot 报道称，Anthropic 将一名佛罗里达女子在 Claude 中记录的日记内容报告给警方，该女子因此面临重罪指控。Hacker News 上该帖获得 417 分、342 条评论。
量子位AI 评分6262 Hinton等22人发表首篇RSI论文，探讨AI研发自动化是否触发智能爆炸
Hinton、Bengio等22位作者发表论文《What if automating AI R&D triggers an intelligence explosion?
量子位AI 评分5151 量子位访谈六位 FDE 从业者：月薪三五万，到底在干什么
量子位访谈了六位 FDE（前线部署工程师）从业者，发现他们的工作内容差异很大：有人驻场梳理企业 Ontology，有人基本不驻场只做线上技术对接，也有独立开发者一人接单做企业 AI 改造。
Latent SpaceAI 评分6262 AINews 汇总：GPT-6.1 Sol 与 Sonnet 5.5 重塑成本性能边界
Latent Space 的 AINews 汇总了 10 月 1 日至 2 日的 AI 动态：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万输入/输出 token 2 美元和 10 美元。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3434 用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search
通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway，可将 Claude Desktop 接入由 Amazon 网页索引支持的 Web Search，覆盖数百亿文档，查询流量全程留在 AWS 内、无需外部 API key。
开源中国精选AI 评分7878 Anthropic 红队评估 GLM-5.3：攻击能力追平 Mythos，拒绝护栏缺失
Anthropic 前沿红队评估智谱 GLM-5.3，认为它是首个能像五个月前 Claude Mythos Preview 那样自主构建端到端漏洞利用、却几乎未设拒绝护栏就放出的模型。五个月前 Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 时，曾称其是首个能自主构建复杂端到端漏洞利用的 AI 模型。
推荐理由：Anthropic 红队对 GLM-5.3 的评估显示其攻击能力接近 Claude Mythos Preview，但护栏缺失，可对照两份模型的安全策略差异。
Latent Space精选AI 评分8888 OpenAI DevDay 2026 发布 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 与 Decisions API
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布 Dots 常驻智能体、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 模式、Decisions API、ChatGPT Spaces 与 Marketplace，并称 ChatGPT 周活达 12 亿。
推荐理由：汇总了 DevDay 2026 的发布清单与第三方评测数据，可对照价格、基准与套餐变化判断实际取舍。
Simon WillisonAI 评分6060 Anthropic 前沿红队：GLM-5.3 与高级网络攻击能力的扩散
Anthropic 前沿红队在内部 Binary Exploitation 基准上随机选取 100 个任务评测多个模型，GLM-5.3 在 4% 的试验中实现了完整的控制流劫持，Claude Mythos Preview 为 6%。
开源中国精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5：速度提升 30%，Agent 编程评测从 10% 升至 70%
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个成员 Sonnet 5.5，定位为 Opus 5.5 的快而省互补款，主打高频日常任务、修 bug、文档和表格。官方称其比 Sonnet 5 速度快 30% 以上、多数任务成本低 30%，Agent 编程评测成绩从 10% 提升到 70%。
推荐理由：Anthropic 新模型在 Agent 编程评测上的大幅提升，为关注编码智能体选型的人提供了对比依据。
阮一峰的网络日志AI 评分2626 科技爱好者周刊（第 412 期）：禁止 issue，只用 PR
Laravel 框架宣布新规定，禁止用户提交 issue，只能提交 Pull Request，理由是 PR 能过滤垃圾反馈、给维护者更多信息，且 AI 时代让用户借 AI 生成 PR 几乎和提 issue 一样简单。