Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。Reflection 称本月将公开 Beam 的权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和新云分发。
#模型发布
TechCrunch · AIAI 评分7171 Hacker NewsAI 评分7272 Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和智能体任务。该模型在 23.8 万亿 token 上预训练，并用 10.5K 张 NVIDIA GB300 GPU 进行四周高算力 RL，生成超 1 亿次 rollout。官方称其推理效率优于同规模模型，权重将于本月以 Apache 2.0 协议发布。
The DecoderAI 评分6565 Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1，统一处理文本、图像、视频与机器人控制
Reka AI 发布 190 亿参数全能模型 Rho-1 的研究预览版，可在单一神经网络中处理并生成文本、图像、视频和机器人控制动作。与多数把任务分派给专用模型的系统不同，Rho-1 将所有模态作为 token 放在同一上下文窗口中，无需工具调用或外部模型。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布 78B 参数开源模型 Kolibri
Aleph Alpha 发布德英双语模型 Kolibri，总参数 78B，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。
Latent Space精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，支持 1M 输出 token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作和网络防御，首批开放给政府用户与 Fairwind 计划中的可信网络防御者，后续再向开发者、企业和消费者开放。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Argon 的基准、定价与可用范围，并对比同期 GPT-6.1 Sol 的成本差异。
Ars Technica · AIAI 评分3030 Google 发布 Gemini 4 Argon AI 模型，但暂不可用
Google 宣布推出 Gemini 4 Argon AI 模型，但目前用户还无法使用。此前外界普遍预期的 Gemini 3.5 Pro 并未出现。
Google DeepMind精选AI 评分8787 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全防御上的基准与内部落地案例，可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，使其在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证，同时实验室测试显示不损害生物功能。
推荐理由：DeepMind 把水印从数字内容扩展到合成生物，读者可了解其如何在不影响蛋白功能的前提下嵌入可验证信号。
开源中国精选AI 评分7878 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称智能水平接近 Astra 而价格仅为其五分之一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，官方称其为一次重大升级，覆盖专业办公、操控电脑和 agentic 编程等任务。该模型智能水平接近 Astra，价格仅为其五分之一；Astra 迭代此前因未通过安全标准被暂停。
推荐理由：材料仅给出模型代号、升级方向和价格对比，缺少能力细节，读者可据此了解 OpenAI 的迭代节奏与定价策略。
Microsoft Research精选AI 评分6565 微软研究院推出面向生物学复杂性的 AI 研究系统 Quine
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据训练的生物世界模型与连接科学工具、文献和湿实验的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的生物世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
开源中国AI 评分5858 Jeff 开源发布：22 毫秒出一次决策的小模型，0.8B 微调在 benchmark 上逼近 Jev
开源项目 Jeff 发布，定位为零样本分类器，基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调，一次前向计算即返回每个选项的校准概率，不生成文本、无需解析。在 RTX PRO 6000 上约 22 毫秒出一次决策，并支持 Apple M4 Max（MLX）。其 0.8B 微调版本在 benchmark 上逼近 Jev。
开源中国精选AI 评分8282 Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5：速度提升 30%，Agent 编程评测从 10% 升至 70%
Anthropic 发布 Claude 5.5 家族第二个成员 Sonnet 5.5，定位为 Opus 5.5 的快而省互补款，主打高频日常任务、修 bug、文档和表格。官方称其比 Sonnet 5 速度快 30% 以上、多数任务成本低 30%，Agent 编程评测成绩从 10% 提升到 70%。
推荐理由：Anthropic 新模型在 Agent 编程评测上的大幅提升，为关注编码智能体选型的人提供了对比依据。
Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型，前者面向规模化与成本效率，后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由：两款实时语音模型同时给出语音质量与智能体任务完成度基准，并列出开发者与企业接入路径。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球天气 AI 模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，称其为迄今最先进、最准确的全球天气模型，直接学习实时观测数据，可每小时生成一次预报。
推荐理由：原文给出分辨率、更新频率和降水精度等具体指标，读者可据此判断 AI 天气预报在 Google 产品中的落地程度。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。
Microsoft ResearchAI 评分3838 微软 Skala 1.1 发布：训练数据增至 2.5 倍，并集成进 CP2K 等主流 DFT 软件
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量为此前公开版本的 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol。Skala 现已在 CP2K 中可用，并正集成进 Psi4、FHI-aims、ORCA 和 VASP，同时推出持续追踪各版本计算性能的 living benchmark。