Codeaha v1.0.0 正式发布：本地优先的 AI 编程伙伴
Codeaha v1.0.0 正式发布，这是一款本地优先、对国产大模型友好的 AI 编程 Agent。其会话、消息与代码变更全部落盘本地 SQLite，代码数据不出本机；技术栈基于 GoFrame、Eino、mark3labs/mcp-go 与纯 Go 无 CGO 的 glebarez/go-sqlite 构建，推理由 Eino Graph 驱动。
#开源/仓库
开源中国AI 评分3131
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究：将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统性测量，发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由：微软团队系统测量了机器人端侧与卸载推理的差异，并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软研究院在 Nature 发布逆合成模型 RetroChimera，并开源实现与权重
微软研究院在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，通过学习式重排序整合两者互补预测，在盲测中化学家对其单步反应预测的偏好超过此前模型与文献反应。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。
Berkeley AI Research精选AI 评分6060 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
Berkeley AI Research 与 IBM Research 将 K-Search 进化式内核搜索框架扩展到 MLX，通过结构化的 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核经验迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：读者可以看到 CUDA 优化经验如何被结构化迁移到 Apple Silicon，以及翻译层对最终性能差距的具体影响。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.19.2 发布
Fabric Loader 0.19.2 发布，该版本更新了 Mixin 和 Mixin Extras（#1140），由 modmuss 提交。此版本距 master 分支上次发布共包含 16 个提交。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.19.1 发布
Fabric Loader 0.19.1 发布，包含对 mixin 兼容版本的修正（#1139），自上一版本以来 master 分支已有 17 个提交。
Berkeley AI ResearchAI 评分3232 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。
Berkeley AI ResearchAI 评分3535 伯克利提出信息驱动成像系统设计框架，登 NeurIPS 2025
伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架，仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量，在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法，同时占用更少内存和算力，且无需任务专用解码器。相关论文发表于 NeurIPS 2025。
Fabric · Loader 版本更新AI 评分88 Fabric Loader 0.18.3 发布
Fabric Loader 发布 0.18.3 版本，自上一版本以来 master 分支已有 33 个提交。此次更新包含版本号升至 0.18.3，并在版本 id 长度相同时使用版本 id、去除 build hash。