2026 届 BAIR 博士毕业生展示:从机器人到 LLM 推理的 AI 研究全景
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及 AI for Science 等方向。
伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及 AI for Science 等方向。
PaperMC 发布 Paper 26.1.2,提交哈希为 76d2ac7,该标签已通过提交者签名验证。此次更新附带 2 个资源文件,未披露具体功能变更。
伯克利 AI Research 发布综述,梳理并行推理从固定结构走向自适应控制的研究进展,即让推理模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、生成多少并发线程以及如何协调。
Berkeley AI Research 提出梯度规划器 GRASP,通过将轨迹提升到虚拟状态实现跨时间并行优化、直接向状态迭代加入随机性以探索、并重塑梯度避免高维视觉模型中的脆弱"状态-输入"梯度,使世界模型的长时程规划变得可行。现代世界模型长时程规划常因优化病态、非贪心结构导致的局部极小值和高维隐空间失败模式而脆弱。
Fabric Loader 0.19.2 发布,该版本更新了 Mixin 和 Mixin Extras(#1140),由 modmuss 提交。此版本距 master 分支上次发布共包含 16 个提交。
Fabric Loader 0.19.1 发布,包含对 mixin 兼容版本的修正(#1139),自上一版本以来 master 分支已有 17 个提交。
Paper 发布 1.21.11 版本,对应提交 bd74bf6,该 tag 已通过提交者签名验证。此版本在 GitHub 上提供 2 个资源文件下载。
PaperMC 发布 Paper 1.21.10,对应提交 f8cf03d,该 tag 已通过提交者签名验证。此次更新附带 2 个资源文件,未披露具体功能变更。
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法,可在特征、数据与模型组件归因中大规模识别驱动 LLM 输出的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性将交互搜索转化为稀疏恢复问题,ProxySPEX 进一步借助层级结构,以约 10 倍更少的消融达到 SPEX 的性能。
伯克利 AI Research 提出基于互信息的成像系统评估与优化框架,仅用带噪测量和噪声模型即可量化系统信息量,在彩色摄影、射电天文、无镜头成像和显微成像四个领域验证其能预测解码器性能。该方法优化出的设计可媲美端到端 SOTA 方法,同时占用更少内存和算力,且无需任务专用解码器。相关论文发表于 NeurIPS 2025。
Fabric Loader 发布 0.18.3 版本,自上一版本以来 master 分支已有 33 个提交。此次更新包含版本号升至 0.18.3,并在版本 id 长度相同时使用版本 id、去除 build hash。
杭州电子科技大学面向全国招收2026年全日制专业学位研究生卓越培养项目,聚焦集成电路、智能制造、人工智能、新材料、网络安全等方向,共设24个项目。项目实行校企双导师制,第二学年进入合作企业开展不低于6个月的专业实践,其中“大飞机班”拟招生30人。