如何将 AI 智能体接入企业知识
MIT Technology Review 对 300 名数据与 AI 高管的调研显示，企业平均仅约 34% 的 agentic AI 项目能进入生产，遗留数据系统、安全隐私顾虑以及知识与上下文缺失是主要失败点。
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MIT Technology Review · AIAI 评分2222 arXiv cs.CLAI 评分2222 基于查询感知路由的编码器跨语言检索性能提升
研究者将仅作用于查询的低秩适配器 SampoTron 与 Nemotron-3-Embed-1B 模型结合，并按查询与索引语言做确定性路由：跨语言查询走适配器，同语言查询走原编码器。在采样的金融基准上，六个英/芬/瑞方向的 nDCG@10 均值从 0.241 提升至 0.291，相对增益 20.9%，且路由保留了原有同语言性能。
arXiv cs.CLAI 评分2929 APDMem：面向查询自适应的智能体渐进式披露长期记忆架构
APDMem 是一种分层长期记忆架构，将对话历史表示为主题摘要、个性化关键事实、轮级证据笔记和原始消息四层，推理时由控制器先读高层摘要、按需深入细节。在 LongMemEval 上，它仅访问 8% 的对话内容即取得强劲的长上下文记忆推理表现。该工作已被 EMNLP 2026（Industry Track）接收。
arXiv cs.AIAI 评分2222 CourseChat：面向商科教育的本地化多课程 RAG 辅导系统软硬件权衡
研究团队推出 CourseChat，一个部署在校园网关后、面向本科商科教育的本地化多课程 RAG 辅导系统，六个课程实例共享由 Ollama 提供本地 LLM 服务的双边缘 AI 主机。