arXiv cs.CL· Chin-Lun Fu, Anagha Kulkarni, Hong Ni, Behrouz Madahian·· 1 天前AI 评分29
APDMem：面向查询自适应的智能体渐进式披露长期记忆架构
APDMem: Agent-Controlled Progressive Disclosure for Query-Adaptive Long-Term Memory
AI 导读
APDMem 是一种分层长期记忆架构，将对话历史表示为主题摘要、个性化关键事实、轮级证据笔记和原始消息四层，推理时由控制器先读高层摘要、按需深入细节。在 LongMemEval 上，它仅访问 8% 的对话内容即取得强劲的长上下文记忆推理表现。该工作已被 EMNLP 2026（Industry Track）接收。
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