AI 应用如何优雅恢复中断：连接解耦与状态持久化
文章提出把用户连接与 AI 任务的生命周期解耦，任务状态持久化后即可精确恢复，而非重试或从头再来。作者把断线归为用户中断、网络波动、服务端滚动更新三类，并给出幂等键防重复副作用、offset 去重防流式重复、schemaVersion 迁移防检查点不兼容等做法。
推荐理由：原文把 AI 长任务的断线恢复拆成连接解耦、检查点与进度标记三件事，并给出可复用的代码与写入顺序。
文章提出把用户连接与 AI 任务的生命周期解耦，任务状态持久化后即可精确恢复，而非重试或从头再来。作者把断线归为用户中断、网络波动、服务端滚动更新三类，并给出幂等键防重复副作用、offset 去重防流式重复、schemaVersion 迁移防检查点不兼容等做法。
推荐理由：原文把 AI 长任务的断线恢复拆成连接解耦、检查点与进度标记三件事，并给出可复用的代码与写入顺序。