研究者提出可解释国际象棋战术符号子策略模型
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研究者提出可解释国际象棋战术符号子策略模型
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AI 综述
研究者 Abhijeet Krishnan 与 Chris Martens 提出一种用于下棋的符号子策略模型,借助归纳逻辑编程系统 PAL 学习到的模式,将国际象棋战术的领域知识引入模型,以提升可解释性。 团队提出一种散度指标,将模型与随机基线对比,得到一组能给出接近人类初学者棋力的战术。他们还提出通过为现成引擎增补该模型的计算评估方案。该研究为初步工作。
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最新进展10月7日 12:00
面向可解释国际象棋战术的自动合成研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv cs.AI面向可解释国际象棋战术的自动合成研究
研究者提出一种用于下棋的符号子策略模型,借助归纳逻辑编程系统 PAL 学习到的模式,将国际象棋战术的领域知识引入模型以提升可解释性。团队提出一种散度指标,将模型与随机基线对比,得到一组能给出接近人类初学者棋力的战术。他们还提出通过为现成引擎增补该模型的计算评估方案。
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