面向可解释国际象棋战术的自动合成研究

研究者提出一种用于下棋的符号子策略模型，借助归纳逻辑编程系统 PAL 学习到的模式，将国际象棋战术的领域知识引入模型以提升可解释性。团队提出一种散度指标，将模型与随机基线对比，得到一组能给出接近人类初学者棋力的战术。他们还提出通过为现成引擎增补该模型的计算评估方案。