arXiv stat.ML· Cagdas Pullu, Mahmut Emir Arslan, Bugra Balkac, Aylin Ondersev Balta, Cihangir Celal Palaci, Fikri Cem Yilmaz, Altan Cakir·· 5 小时前AI 评分22
面向大规模电商运营数据概念漂移的分布式联合分布检验
Beyond Marginal Monitoring: Distributed Joint-Distribution Testing for Data Concept Drift in Large Scale E-Commerce Operations
AI 导读
研究在 1.375 亿行的 Trendyol 排序特征表上评测五种多列双样本漂移检测方法，发现基于 Apache Spark 的分布式最大均值差异（MMD）配合 Random Fourier Features 表现最稳健，在强漂移区间与预期漂移幅度的 Pearson 相关系数达 r = 0.940，真阳性率 80.4%，假阳性率 3.2%。
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