Reflection 发布 Beam：501B 总参数 23B 激活的开源 MoE 模型
Reflection 发布 Beam，一个面向编码、智能体和科研任务的纯文本 MoE 模型，总参数 501B、激活 23B，从零训练，完整权重将以 Apache 2.0 协议在本月开放。
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Latent SpaceAI 评分7474 TechCrunch · AIAI 评分7171 Reflection 发布开源权重模型 Beam，对标中国开源模型
Reflection AI 发布首款前沿开源权重模型 Beam，称其在高级推理基准上追平 Z.ai 的 GLM-5.2，且推理算力消耗少 3-4 倍。Beam 是 5010 亿参数、230 亿激活参数的文本 MoE 模型，预训练 23.8 万亿 token，上下文窗口 100 万 token。Reflection 称本月将公开 Beam 的权重和完整技术细节，并通过超大规模云厂商和新云分发。
Hacker NewsAI 评分7272 Reflection 发布 501B 开源权重模型 Beam
Reflection 发布首个开源权重模型 Beam，采用稀疏 MoE 架构，总参数 501B、激活 23B，面向编码、推理和智能体任务。该模型在 23.8 万亿 token 上预训练，并用 10.5K 张 NVIDIA GB300 GPU 进行四周高算力 RL，生成超 1 亿次 rollout。官方称其推理效率优于同规模模型，权重将于本月以 Apache 2.0 协议发布。
The DecoderAI 评分6262 Aleph Alpha 发布 78B 参数开源模型 Kolibri
Aleph Alpha 发布德英双语模型 Kolibri，总参数 78B，采用混合专家架构，每个 token 约激活 3B 参数。
Microsoft ResearchAI 评分4141 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向人群级发现
微软发布 GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 两个高效病理基础模型，均采用从十亿参数 GigaPath 编码器蒸馏出的 22M 参数 ViT-S 骨干，并以 Apache 2.0 许可开源。