ViabiLens无标记细胞活力分析软件发布

Amir Reza Vazifeh 等人发布 ViabiLens，一款用明场成像和深度学习做无标记细胞活力分析的软件，并同时公开了无标记细胞活力分析基准数据集。软件结合细胞检测模型与 CNN 分类器判断细胞死活，配有基于 UMAP 的交互式查看器。 研究称，在覆盖多种活性条件的 CHO 细胞上，ViabiLens 对未染色样本的预测与荧光参考测量相比平均绝对误差为 2.68%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。