arXiv cs.CV· Amir Reza Vazifeh, Christian Zeigler, Sornanathan Meyyappan, Richard Jeske, Jason W. Fleischer·· 4 小时前AI 评分23
ViabiLens：用明场成像和深度学习实现无标记细胞计数与活性预测
Label-free cell counting and viability prediction with brightfield imaging and deep learning
AI 导读
ViabiLens 是一款 AI 辅助的无标记细胞活性分析软件，结合细胞检测模型与 CNN 分类器判断细胞死活，并配有基于 UMAP 的交互式查看器。在覆盖多种活性条件的 CHO 细胞上，ViabiLens 对未染色样本的预测与荧光参考测量相比平均绝对误差为 2.68%。研究同时发布了无标记细胞活性分析基准数据集。
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