研究者提出高阶对象通用样本嵌入框架

Radovan Haluška等研究者提出一种统一框架，可将分布、函数、图等高阶对象表示为固定大小的嵌入向量。编码器仅凭有限样本即可工作，同一架构适用于不同对象类型。 据该研究，在三种对象上各训练单一模型即可表示整个对象族，并泛化到训练中未见过的成员。实验还展示了嵌入空间中的分布插值、微分方程求解以及从图嵌入预测未见边等下游用途。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。