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arXiv cs.LG· Radovan Halu\v{s}ka, Christopher Solinas, Nathan R. Sturtevant, Martin Schmid, Michael Bowling·· 7 小时前AI 评分31

统一框架实现高阶对象(分布、函数、图)的通用样本级嵌入

Universal Sample-Based Embeddings of Higher-Order Objects

AI 导读

研究者提出一种统一框架,可将分布、函数、图等高阶对象表示为固定大小的嵌入向量,编码器仅凭有限样本即可工作,同一架构适用于不同对象类型。该框架在三种对象上各训练单一模型即可表示整个对象族,并泛化到训练中未见过的成员。实验还展示了嵌入空间中的分布插值、微分方程求解以及从图嵌入预测未见边等下游用途。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org