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RBF核高斯过程MLE渐近理论获完整刻画

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AI 综述

研究者 Ameer Qaqish 与 Didong Li 发表论文,首次给出 RBF 核高斯过程在固定域渐近下空间方差、长度尺度与 nugget 方差三者联合最大似然估计(MLE)的完整渐近刻画。 论文证明这三个参数的 MLE 具有相合性,推导出各自的收敛速率,并表明这些速率是 minimax 最优的,同时证明了联合渐近正态性。作者称这是据其所知首个针对该联合 MLE 的完整渐近刻画。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    RBF 核高斯过程最大似然估计的精确渐近理论

    针对 RBF 核高斯过程,研究者首次给出固定域渐近下空间方差、长度尺度和 nugget 方差三者联合 MLE 的完整渐近刻画,证明了相合性并推导出三个参数的收敛速率。结果还表明这些速率是 minimax 最优的,并证明了联合渐近正态性。

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