SNACK：概率图生成的序列化表示框架

Hohyun Kim 等作者提出 SNACK，一种把图线性化为字符串的概率图生成表示框架。它通过编码下三角邻接矩阵的非零项，让序列模型能够生成带离散节点和边特征的图，并用非法 logit 掩码保证生成的序列 100% 合法。 SNACK 支持基于字符串的 GFlowNet 训练，并显式处理节点排序对称性。作者称，在标准图生成与分子分布学习基准上，该方法取得有竞争力的样本质量，同时大幅提升 GFlowNet 训练吞吐。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。