arXiv stat.ML· Hohyun Kim, Hyesung Kim, Min-hwan Oh, Seunggeun Lee·· 5 小时前AI 评分22
SNACK：面向概率图生成的序列化表示框架
SNACK: A Sequential Notation Framework for Probabilistic Graph Generation
AI 导读
SNACK 是一种将图线性化为字符串的表示方法，通过编码下三角邻接矩阵的非零项，使序列模型能够生成带离散节点和边特征的图，并借助非法 logit 掩码保证 100% 合法序列。它支持基于字符串的 GFlowNet 训练并显式处理节点排序对称性，在标准图生成与分子分布学习基准上取得有竞争力的样本质量，同时大幅提升 GFlowNet 训练吞吐。该工作已被 NeurIPS 2026 接收。
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