综述梳理AI在ARPES全流程的应用

Sandy Adhitia Ekahana等作者发表综述，系统梳理机器学习在角分辨光电子能谱（ARPES）全流程中的应用，覆盖自动化样品制备、实时数据采集、实验后数据分析以及与理论计算的对比。 作者指出，当前ARPES开放数据库规模小且碎片化，远不及ImageNet等大型共享数据集。他们建议社区共享可再训练、可适配并再分发的预训练模型，并推动建立更大规模的标准化开放ARPES数据集仓库。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。