arXiv cs.LG· Sandy Adhitia Ekahana, Aalok Tiwari, Pratik Saud, Aaron Bostwick, Chris Jozwiak, Eli Rotenberg, Jyoti Katoch·· 6 小时前AI 评分12
AI 在 ARPES 工作流中的进展与展望
Progress and Prospect of AI in ARPES Workflow
AI 导读
一篇综述系统梳理了机器学习在 ARPES 全流程中的应用，覆盖自动化样品制备、实时数据采集、实验后数据分析及与理论计算的对比。作者指出当前 ARPES 开放数据库规模小且碎片化，远不及 ImageNet 等大型共享数据集，建议社区共享可再训练、可适配并再分发的预训练模型，并推动建立更大规模的标准化开放 ARPES 数据集仓库。
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