论文提出Student Copula Markov Networks方法
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论文提出Student Copula Markov Networks方法
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AI 综述
Salha Mamane 与 Cheikh Tidiane Seck 发表论文，提出 Student Copula Markov Networks，将概率图模型的适用范围扩展到非高斯数据。论文用 copula 密度刻画无向概率图模型中的成对马尔可夫性质，并据此推导出该类网络中成对马尔可夫性质的必要条件。 作者同时提出一种期望-条件最大化算法（ECM），用于带惩罚的最大似然估计与图选择。仿真实验显示，该算法能有效估计模型参数并恢复底层图结构。
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最新进展10月15日 12:00
Student Copula Markov Networks 论文：用 Copula 密度刻画成对马尔可夫性质报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv stat.MLStudent Copula Markov Networks 论文：用 Copula 密度刻画成对马尔可夫性质
该论文将概率图模型的适用范围扩展到非高斯数据，用 copula 密度刻画无向概率图模型中的成对马尔可夫性质，并据此推导出 Student copula Markov networks 中成对马尔可夫性质的必要条件。作者提出一种期望-条件最大化算法（ECM）用于带惩罚的最大似然估计与图选择，仿真实验显示该算法能有效估计模型参数并恢复底层图结构。
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