Student Copula Markov Networks 论文：用 Copula 密度刻画成对马尔可夫性质

该论文将概率图模型的适用范围扩展到非高斯数据，用 copula 密度刻画无向概率图模型中的成对马尔可夫性质，并据此推导出 Student copula Markov networks 中成对马尔可夫性质的必要条件。作者提出一种期望-条件最大化算法（ECM）用于带惩罚的最大似然估计与图选择，仿真实验显示该算法能有效估计模型参数并恢复底层图结构。