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纵向医学影像深度学习综述：102项研究

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AI 综述

一项范围综述梳理了2018至2025年间102项将深度学习用于纵向医学影像的研究，发现神经系统疾病（48%）和眼科疾病（12%）是最常见的应用领域，MRI为主要成像模态（67%）。方法上，CNN结合LSTM/RNN的序列特征建模最普遍（40%），其次是跨时间点直接特征聚合（23%）；56%的研究针对分类任务，仅24%开展了外部验证。该综述由Francesca Mussa等作者发表。

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最新进展10月8日 12:00

纵向医学影像的深度学习：一项范围综述

报道时间线

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10月8日

12:00
arXiv cs.CV
纵向医学影像的深度学习：一项范围综述
一项范围综述梳理了 2018 至 2025 年间 102 项将深度学习用于纵向医学影像的研究，神经系统疾病（48%）和眼科疾病（12%）是最常见应用，MRI 为主要成像模态（67%）。方法上以 CNN 结合 LSTM/RNN 的序列特征建模最普遍（40%），其次是跨时间点直接特征聚合（23%）；56% 的研究针对分类任务，仅 24% 开展了外部验证。

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