arXiv cs.CV· Francesca Mussa, Divyanshu Tak, Atlas H. Avval, Sarah Brueningk, Ray H. Mak, Hugo J. W. L. Aerts, Andreas M Rauschecker, Benjamin H. Kann·· 4 小时前AI 评分16
纵向医学影像的深度学习：一项范围综述
Deep Learning for Longitudinal Medical Imaging: A Scoping Review
AI 导读
一项范围综述梳理了 2018 至 2025 年间 102 项将深度学习用于纵向医学影像的研究，神经系统疾病（48%）和眼科疾病（12%）是最常见应用，MRI 为主要成像模态（67%）。方法上以 CNN 结合 LSTM/RNN 的序列特征建模最普遍（40%），其次是跨时间点直接特征聚合（23%）；56% 的研究针对分类任务，仅 24% 开展了外部验证。
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