研究者提出Bayer域视频卷积网络MEVC

研究者提出一种直接在 Bayer 域处理视频的框架，省去 ISP 的 Bayer 转 RGB 步骤，并引入基于运动估计的视频卷积 MEVC：将滑窗运动估计融入每个卷积层，通过预测与残差精修减少跨帧冗余计算。 该端到端流程支持原始 Bayer 输入。作者称，在视频语义分割、深度估计和目标检测基准上，该框架实现超过 70% 的 FLOPs 削减，且精度损失极小。

AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。