arXiv cs.CV· Haichao Wang, Jiangtao Wen, Yuxing Han·· 2 小时前AI 评分22
利用运动估计实现高效 Bayer 域视频卷积网络
Leveraging Motion Estimation for Efficient Bayer-Domain Video Convolutional Networks
AI 导读
研究者提出一种直接在 Bayer 域处理视频的框架，省去 ISP 的 Bayer 转 RGB 步骤，并引入基于运动估计的视频卷积 MEVC，将滑窗运动估计融入每个卷积层，通过预测与残差精修减少跨帧冗余计算。该端到端流程支持原始 Bayer 输入，在视频语义分割、深度估计和目标检测基准上实现超过 70% 的 FLOPs 削减，精度损失极小。
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