进化搜索提升湖泊叶绿素a预测

一项研究用正则化进化在扩展的多层感知机空间中搜索，改进了基于 Sentinel-2 的湖泊叶绿素-a 预测模型。据作者 Kursat Komurcu 和 Linas Petkevicius 报告，该方法的留出 AUC 从 0.790 提升至 0.820，准确率从 0.733 提升至 0.748，且仅用 409 个可训练参数，比最强手工设计基线少 26 倍。 搜索收敛出一套一致方案：单窄层、RMS 归一化、tanh 激活、步进衰减 RMSprop 与权重平均。模型体积仅 1.6 kB，可作为星上筛查触发器。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。