arXiv cs.LG· Kursat Komurcu, Linas Petkevicius·· 6 小时前AI 评分17
用进化架构搜索改进 Sentinel-2 湖泊叶绿素-a 预测
Evolutionary Architecture Search for Chlorophyll-$a$ Prediction in Lakes using Sentinel-2
AI 导读
研究用正则化进化在扩展的多层感知机空间中搜索，将 Sentinel-2 藻华分类器的留出 AUC 从 0.790 提升至 0.820、准确率从 0.733 提升至 0.748，仅用 409 个可训练参数，比最强手工设计基线少 26 倍。搜索收敛出一套一致方案：单窄层、RMS 归一化、tanh 激活、步进衰减 RMSprop 与权重平均。模型仅 1.6 kB，可作为星上筛查触发器。
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