钙钛矿光伏机器学习评估引入溯源分组协议

针对钙钛矿太阳能电池的机器学习模型通常用随机数据划分来评估，但研究者指出，近三分之二的器件与另一器件配方完全相同，随机划分因此主要奖励对历史数据的记忆，而非真实的物理泛化能力。 Qiwei Han、Chi Zhou 绘制了 Perovskite Database 的机构溯源，建立逐级隔离重复器件、论文和机构的严格分组划分层级，并对 13 个模型进行基准测试，称在所有划分下确立了新的 SOTA。 该协议的核心变化在于评估方式：不再随机划分数据，而是按器件、论文、机构逐级隔离，以检验模型在未见过的来源上的表现。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。