钙钛矿光伏机器学习评估的溯源分组协议

针对钙钛矿太阳能电池的机器学习模型通常采用随机数据划分评估，但近三分之二的器件与另一器件配方完全相同，导致随机划分主要奖励对历史数据的记忆而非真实物理泛化。研究者绘制 Perovskite Database 的机构溯源，建立逐级隔离重复器件、论文和机构的严格分组划分层级，并对 13 个模型进行基准测试，确立了所有划分下的新 SOTA。