RetroPlanner：LLM逆合成规划新方法
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RetroPlanner：LLM逆合成规划新方法
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AI 综述
Ye Rin Kim等作者发布论文，提出基于LLM的逆合成规划器RetroPlanner。针对现有LLM规划器每轮只扩展单个分子、仅优化可解性的问题，RetroPlanner联合比较多条路线，按反应合理性、往返一致性和起始原料价格引导搜索。 该规划器被训练在化学证据上推理，包括目标分子的结构进展、键变化与反应类别、候选路线的分歧点及多目标排序。作者称，在多步逆合成基准上，RetroPlanner比此前的LLM规划器恢复出更多备选路线，同时提升合成路线质量并保持高成功率。
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最新进展10月15日 12:00
RetroPlanner：面向 LLM 逆合成规划的多路线扩展与多目标推理报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.AIRetroPlanner：面向 LLM 逆合成规划的多路线扩展与多目标推理
针对现有 LLM 逆合成规划器每轮只扩展单个分子、仅优化可解性的问题，RetroPlanner 通过联合比较多条路线，按反应合理性、往返一致性和起始原料价格引导搜索。该规划器被训练在化学证据上推理，包括目标分子的结构进展、键变化与反应类别、候选路线的分歧点及多目标排序。在多步逆合成基准上，RetroPlanner 比此前的 LLM 规划器恢复出更多备选路线，同时提升合成路线质量并保持高成功率。
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