arXiv cs.AI· Ye Rin Kim, Yongjun Jeong, Seongjun Yun, Hanbum Ko, Soohyun Oh, Sungbin Lim, Sungwoong Kim·· 8 小时前AI 评分26
RetroPlanner：面向 LLM 逆合成规划的多路线扩展与多目标推理
RetroPlanner: Multi-Route Expansion and Multi-Objective Reasoning for LLM-Based Retrosynthesis Planning
AI 导读
针对现有 LLM 逆合成规划器每轮只扩展单个分子、仅优化可解性的问题，RetroPlanner 通过联合比较多条路线，按反应合理性、往返一致性和起始原料价格引导搜索。该规划器被训练在化学证据上推理，包括目标分子的结构进展、键变化与反应类别、候选路线的分歧点及多目标排序。在多步逆合成基准上，RetroPlanner 比此前的 LLM 规划器恢复出更多备选路线，同时提升合成路线质量并保持高成功率。
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