研究者提出CGMARL框架与GRAFO基准及FROG方法

研究者提出持续图多智能体强化学习框架CGMARL，用于处理持续多智能体强化学习（CMARL）问题。该框架将任务序列映射为一系列带属性的图，每张图建模一个任务特定的结构，并决定对应任务的环境动态与智能体数量。 与框架一同提出的还有基准GRAFO和方法FROG。上述内容来自作者团队的论文自述，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。