跳到正文
arXiv cs.LG· Tommaso Marzi, Ahmed Hendawy, Jan Peters, Carlo D'Eramo, Andrea Cini, Cesare Alippi·· 6 小时前AI 评分22

CGMARL:面向持续多智能体强化学习的图结构框架与 GRAFO 基准

Continual Graph Multi-Agent Reinforcement Learning

AI 导读

研究者提出 Continual Graph Multi-Agent Reinforcement Learning(CGMARL)框架,将任务序列映射为带属性的图,由每张图决定对应任务的环境动态与智能体数量。

来源:arXiv cs.LG · arxiv.org