FastCDTW：连续动态时间规整快速近似求解器

Pierre Houedry等作者提出 FastCDTW，一种针对连续动态时间规整（CDTW）的高效近似求解器。论文称，在证明 CDTW 在温和条件下可微后，该求解器提供两种计算策略：面向分段线性规整函数的精确闭式方案，以及面向隐式神经网络等平滑规整函数的无偏 Monte Carlo 估计器。 两种策略均可对规整函数和输入时间序列求梯度，算法适配 GPU，并已在时间序列平均、分类和深度域适应任务中验证效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。