FastCDTW：连续动态时间规整的快速梯度近似方法

论文提出 FastCDTW，一种针对 Continuous-DTW（CDTW）的高效近似求解器，包含两种计算策略：面向分段线性规整函数的精确闭式方案，以及面向隐式神经网络等平滑规整函数的无偏 Monte Carlo 估计器。两种策略均可对规整函数和输入时间序列求梯度，算法适配 GPU，并已在时间序列平均、分类和深度域适应任务中验证效果。