电阻二极管网络实现单调算子均衡网络

Thomas Chaffey 发表论文称，电阻二极管网络的端口行为对应 ReLU 单调算子均衡网络（无限深度神经网络）的解，从而可用模拟硬件简洁地构建神经网络。 该电路可通过名为硬件线性化的过程直接在硬件中计算梯度，并已用器件级电路仿真演示硬件训练。结果还扩展到电阻二极管网络级联，以实现前馈等非对称网络，并引入由非理想二极管模型诱导的新型 diode ReLU。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。