电阻二极管网络实现单调算子平衡网络：硬件线性化让神经网络在模拟电路中训练

研究表明，电阻二极管网络的端口行为对应 ReLU 单调算子平衡网络（无限深度的神经网络）的解，从而用模拟硬件简洁地构建神经网络。该电路可通过名为硬件线性化的过程直接在硬件中计算梯度，并已用器件级电路仿真演示硬件训练。结果还扩展到电阻二极管网络级联以实现前馈等非对称网络，并引入由非理想二极管模型诱导的新型 diode ReLU。