知识图谱引导预训练提升法律推理

研究者 Ibrahim Siddig 与 Munir Georges 提出一种面向德国交通法（StVO）的多任务预训练方法，将下一句预测、知识图谱引导聚类和知识图谱感知段落分类三个目标结合，把结构化法律知识直接编码进模型权重，从而在推理时实现零样本法律推理、无需离散图遍历。 该方法针对的是德语交通法这一特定领域，相关评估也围绕该领域展开。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。