arXiv cs.CL· Ibrahim Siddig, Munir Georges·· 2 小时前AI 评分22
用知识图谱引导多任务预训练提升法律推理能力
Enhancing Legal Reasoning in Pre-trained Language Models via Knowledge Graph-Guided Multi-Task Pre-training
AI 导读
研究者提出一种面向德国交通法（StVO）的多任务预训练方法，将下一句预测（NSP）、知识图谱引导聚类（CLU）和知识图谱感知段落分类（CLS）三个目标结合，把结构化法律知识直接编码进模型权重，从而在推理时实现零样本法律推理、无需离散图遍历。
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