研究者提出双方向预算的导数高斯过程方法

Hyunseok Seung 和 Matthias Katzfuss 提出一种导数高斯过程方法，每个观测梯度只用两个方向表示：一个方向捕捉梯度对目标预测的直接贡献，另一个通过与条件函数值的相关性聚合其间接贡献。 在 Vecchia 近似下，该方法用至多 2m 个方向导数表示 md 个梯度坐标，每次预测目标的稠密分解成本为 O(m^3)。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。