双方向预算下的导数高斯过程

研究者提出一种导数高斯过程方法，每个观测梯度仅用两个方向表示：一个方向捕捉梯度对目标预测的直接贡献，另一个通过与条件函数值的相关性聚合其间接贡献。在 Vecchia 近似下，该方法用至多 2m 个方向导数表示 md 个梯度坐标，每次预测目标的稠密分解成本为 O(m^3)。