SAREO-FM：解耦语义监督的SAR-EO基础模型

Jeonghyeok Do 与 Munchurl Kim 提出 SAR-EO 基础模型 SAREO-FM，用解耦语义监督训练：模态 token 经掩码重建保留各传感器观测方式，可学习语义查询在预训练视觉基础模型指导下捕获场景内容，二者在共享编码器内交互。 该模型在百万级 SAR-1M 语料上预训练。作者称，SAR 单模态与 EO 单模态迁移均表现强劲，联合 SAR-EO 观测在受益于互补感知的任务上取得显著增益。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。