研究：深度学习革命中科学家坚持悖论

一项针对5000余名顶级机器学习会议科学家20年职业轨迹的分析发现，在2012年AlexNet引发的深度学习革命中，此前成功或隶属成熟团队的科学家适应更慢。研究者Honglin Bao、Beichen Lu、Kai Li在论文中称，这挑战了“坚持通常有益”的传统观点，指出坚持在范式转变期间可能成为负担。 研究显示，坚持与产出正相关，但在2012年后与科学影响力负相关；多数研究者聚集在中等坚持区间，揭示产出与影响力之间的权衡。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。