动态科学中的坚持悖论：来自深度学习革命的证据

一项针对 5000 余名顶级机器学习会议科学家的 20 年职业轨迹分析发现，2012 年 AlexNet 引发的深度学习革命中，此前成功或隶属成熟团队的科学家适应更慢。这种坚持与产出正相关，但在 2012 年后与科学影响力负相关，多数研究者聚集在中等坚持区间，揭示产出与影响力之间的权衡。