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MAGE:多智能体自进化框架发布

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AI 综述

Ruiyi Yang 等作者发布 MAGE(Multi-Agent Graph-guided Evolution)框架,将自知识外化为由四个子图组成的协同进化知识图谱。其中经验子图同时存储教师纠错与学习者自身正确推理轨迹,作为任务条件化指导,供冻结的执行模型检索。 进化过程中,知识图谱、任务级搜索 bandit 与技能级路由 bandit 从同一奖励流更新,学习器主干保持不变。作者称,在数学推理、多跳问答、时空分析、金融数值推理、医学选择题、开放世界生存游戏和网页导航等九个基准上,MAGE 优于基于提示词的冻结主干基线。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv cs.AI
    MAGE:基于协同进化知识图谱的多智能体自进化框架

    MAGE 将自知识外化为四子图协同进化知识图谱,经验子图同时存储教师纠错与学习者自身正确推理轨迹,作为任务条件化指导供冻结执行模型检索。进化过程中,图谱、任务级搜索 bandit 与技能级路由 bandit 从同一奖励流更新,学习器主干保持不变。在数学推理、多跳问答、时空分析、金融数值推理、医学选择题、开放世界生存游戏和网页导航等九个基准上,MAGE 优于基于提示词的冻结主干基线。

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