MAGE：基于协同进化知识图谱的多智能体自进化框架

MAGE 将自知识外化为四子图协同进化知识图谱，经验子图同时存储教师纠错与学习者自身正确推理轨迹，作为任务条件化指导供冻结执行模型检索。进化过程中，图谱、任务级搜索 bandit 与技能级路由 bandit 从同一奖励流更新，学习器主干保持不变。在数学推理、多跳问答、时空分析、金融数值推理、医学选择题、开放世界生存游戏和网页导航等九个基准上，MAGE 优于基于提示词的冻结主干基线。