CliQ-RRG：问答式放射报告生成框架发布

Chandravardhan Singh Raghaw 等作者发布论文，提出名为 CliQ-RRG 的两阶段框架，用于生成可解释、临床可溯源的问答式放射报告。 第一阶段通过疾病感知视觉-文本对齐模块，用预测的疾病嵌入对齐图像与文本，并由 PrAM 捕捉当前与既往扫描的多视图依赖；第二阶段用 GraphRAG 检索图结构临床证据，再由大语言模型重构为简洁的问答对与诊断摘要。 作者称，在两个公开胸部 X 光基准上，该模型在词汇与临床指标上均持续优于此前方法，代码已开源。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。